CDMX/ 7 /01/2021
El sistema llamado ‘Mask.AI’, permite identificar a las personas que no usan cubrebocas por medio del reconocimiento facial
Gracias a dos estudiantes del Tecnológico de Monterrey, es posible detectar a personas que no usan cubrebocas en una multitud. Diego Pérez Villa y Erick Bautista, alumnos de Ingeniería en Sistemas Computacionales, crearon un sistema de Inteligencia Artificial capaz de reconocer rostros humanos sin cubrebocas.
El proyecto se llama ‘Mask.AI’, y está enfocado para lugares públicos como centros comerciales o incluso estaciones del Metro en la Ciudad de México para evitar que la gente se quite el cubrebocas.
De acuerdo con un comunicado del Tecnológico de Monterrey, el prototipo potenciado con Inteligencia Artificial es capaz de reconocer aquellos rostros que utilizan cubrebocas en multitudes y con esto brindar un reporte en tiempo real sobre el porcentaje de personas que lo portan y las que no.
El proceso consiste en una base de datos conformada por imágenes en dos categorías, fotos de personas con cubrebocas y otra de personas sin cubrebocas. Luego, asignan una etiqueta a cada una y se la dan al modelo para validación y entrenamiento.
Para poder utilizar ‘Mask.AI’ se requiere una cámara de alta resolución (1080p en adelante), un CPU para el procesamiento de la imagen y espacio para la base de datos (local o en la nube). De esta forma, cualquier dependencia pública o privada puede tener acceso a un e a un sistema que puede evitar cientos de contagios a sus visitantes.
Este proyecto de Inteligencia Artificial podría ser un aliado para disminuir los contagios de Covid-19 aunado a otros registros que se tengan de la población. En las próximas semanas, los estudiantes continuarán trabajando en el desarrollo y potencialización de dicho proyecto.